新冠疫情文献研究数据集COVID-19LiteratureResearchDataset-fatma98
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 医学文献, 文本挖掘, 疫情分析, 科学研究, 论文分析, 疾病传播, 数据整合
数据概述：
该数据集包含来自公开学术数据库的关于新冠病毒（COVID-19）的医学文献，记录了相关研究的摘要、关键词、发表信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，但涵盖了新冠疫情爆发以来的研究成果。
地理范围：数据涵盖全球范围内的研究，反映了不同国家和地区对新冠疫情的研究进展。
数据维度：数据集包括论文标题、摘要、关键词、作者、发表期刊、出版年份等。
数据格式：CSV格式，文件名为cord19_df.csv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于公开的学术数据库和文献平台，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于医学研究、疫情分析、文本挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒相关的学术研究，如疫情传播分析、药物研发、疫苗有效性评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病预测、临床诊断和药物研发方面。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定，如疫情控制策略、资源分配和风险评估。
教育和培训：作为医学、公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情相关研究。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒的传播规律、研究进展和治疗方法，帮助用户实现疾病预防、诊断和治疗等目标。
