新冠疫情文献摘要分析数据集_COVID_19_Literature_Abstract_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 文本分析, 生物医学, 疫情研究, 文献摘要, 关键词提取, 疾病传播, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自CORD-19数据集的文献摘要信息，记录了与新冠病毒（COVID-19）相关的研究论文摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但CORD-19数据集主要涵盖2020年至今的文献。
地理范围：数据涉及全球范围内的研究，涵盖了不同国家和地区关于新冠疫情的学术研究成果。
数据维度：数据集主要包括文献的摘要文本，以及相关的元数据，如作者、发表日期、期刊等（具体字段信息需参考原始CSV文件）。
数据格式：CSV格式，文件名为cord19_df.csv，方便进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于CORD-19数据集，该数据集由多个研究机构合作创建，汇集了大量的关于COVID-19的学术文献。数据已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于生物医学、公共卫生等领域的研究，以及文本挖掘、自然语言处理等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情相关的学术研究，如疫情发展趋势分析、疾病传播机制研究、治疗方法探索等。
行业应用：可以为医药行业、公共卫生机构提供数据支持，尤其是在药物研发、疫情监测、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门、科研机构等进行疫情相关的决策制定和资源配置。
教育和培训：作为生物医学、公共卫生、数据科学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情相关的研究。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情相关的研究热点、关键词分布、研究趋势等，帮助用户实现对疫情更深入的理解，并支持相关领域的创新研究。
