新冠疫情相关Reddit帖子数据集2020年2月至7月Posts-to-Coronavirus-Sub-reddit-Febrero-July-2020Dataset-longroad4
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，新冠疫情，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，公共卫生，网络信息传播
数据概述： 该数据集包含来自Reddit平台的“新冠病毒”主题子版块的帖子数据，记录了2020年2月至7月期间用户发布的与新冠疫情相关的内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月到2020年7月。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Reddit用户发布的内容，主要反映国际社会对新冠疫情的关注和讨论。
数据维度：数据集包括帖子的发布时间，用户ID，帖子标题，正文内容，评论数量，点赞数，分享数等变量，部分数据还包含情感倾向和关键词标签。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据提取和分析。
来源信息：数据来源于Reddit平台的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，文本挖掘，情感分析，公共卫生研究等领域，特别是在疫情信息传播，公众情绪监测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情信息传播，公众情绪变化，社交媒体行为等研究，如疫情谣言传播分析，公众对疫情政策的反应等。
行业应用：可以为公共卫生部门，媒体机构提供数据支持，特别是在疫情信息监测，舆论引导等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助政府和社会组织更好地了解公众情绪和需求。
教育和培训：作为社交媒体分析，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索疫情相关信息的传播规律与公众情绪变化，帮助用户实现疫情信息监测，舆论引导和社会心理研究等目标，为公共卫生管理和决策提供数据支持。
