新冠疫情下推特平台仇外情绪分析数据集-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：仇外情绪,推特,社交媒体,疫情,分析,社会情绪,用户行为
数据概述：
本数据集收录了2020年新冠疫情背景下推特平台上带有仇外情绪的推文记录。在疫情期间，由于外貌、国籍等因素，许多人遭受了仇外情绪的困扰。数据集旨在识别和监测这些负面言论，防止其进一步传播。数据集包含以下字段：
status_id：每条推文的唯一标识符 [数值型]。
text：推文的文本内容 [字符串型]。
created_at：推文的发布时间戳 [时间戳]。
favourite_count：推文被点赞的次数 [数值型]。
retweet_count：推文被转推的次数 [数值型]。
location：用户在推特中提到的位置 [字符串型]。
followers_count：用户的关注者数量 [数值型]。
friends_count：用户的关注数量 [数值型]。
statuses_count：用户的推文总数 [数值型]。
数据用途概述：
该数据集适用于社会情绪分析、社交媒体监控、公共健康研究等多种场景。研究人员可以利用此数据识别疫情下仇外情绪的趋势和模式；政策制定者可以据此设计和实施相应的干预措施；教育机构可以将数据用于相关课程的教学和培训，提高公众对仇外情绪的认识和应对能力。通过分析这些数据，有助于更好地理解疫情期间社交媒体上的社会情绪动态，并促进社会和谐。
