新冠疫情下医疗伦理研究文本数据集-2020-ayan78
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,医疗伦理,文本分析,多标签分类,伦理学,医学,数据集,COVID-19,道德,研究
数据概述：
本数据集旨在为新冠疫情背景下的医疗伦理研究提供训练数据。数据集由Ayan Chaudhuri创建，包含了1000条文本记录，每条记录均与新冠疫情下的7个主要伦理子议题相关联。数据通过网络搜索获取，以避免与CORD (COVID-19 Open Research Dataset Challenge) 语料库的直接重叠，防止模型过拟合。
数据包含以下7个核心字段：
Version（版本）：v1_042020 (所有行相同)
Annotator Initials（注释者缩写）：AHC (数据创建者缩写)
Source of Data（数据来源）：URL链接
Index（索引）：1到1000的行号
Score（评分）：[0, 0.25, 0.5, 0.75, 1]范围内，表示文本与每个伦理子议题的相关程度，此为多标签数据集。
Text（文本）：实际标注的文本内容。
Text Label（文本标签）：7个伦理子议题的标签之一。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估医疗伦理相关的自然语言处理模型。 适用于多标签分类任务，研究人员可以利用此数据集开发模型，以识别和理解与新冠疫情相关的伦理问题。 此外，该数据集也适用于伦理学研究、政策分析、以及医疗健康领域的教育和培训。
