新冠疫情印度病例与检测数据集COVID-19IndiaCasesandTestingData-ujwalkumar07
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 印度, 疾病传播, 医疗健康, 流行病学, 时间序列分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自印度政府部门和公共卫生机构的关于新冠疫情的数据，记录了印度各邦/联邦直辖区的疫情发展情况和检测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月30日开始，至数据最后更新时间。
地理范围：数据覆盖印度所有邦和联邦直辖区。
数据维度：
covid_19_india.csv 文件包括以下主要数据项：Sno（序号）、Date（日期）、Time（时间）、State/UnionTerritory（邦/联邦直辖区）、ConfirmedIndianNational（确诊印度籍）、ConfirmedForeignNational（确诊外籍）、Cured（治愈）、Deaths（死亡）、Confirmed（确诊总数）。
StatewiseTestingDetails.csv 文件包括以下主要数据项：Date（日期）、State（邦/联邦直辖区）、TotalSamples（总样本量）、Negative（阴性）、Positive（阳性）。
数据格式：CSV格式，其中包含两个文件：covid_19_india.csv和StatewiseTestingDetails.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度政府官方和公开渠道，经过整理和汇总，反映了印度新冠疫情的整体情况。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情发展趋势分析和公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和医疗健康领域的学术研究，如疫情传播模型构建、感染率分析、死亡率研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疫情监测、医疗资源规划、疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和公共卫生机构的决策制定，例如疫情风险评估、防控措施优化、医疗资源分配等。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学和数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的传播趋势、评估不同邦的疫情严重程度，并研究检测策略对疫情控制的影响，从而为优化疫情防控策略提供数据支持。
