新冠疫情印度尼西亚病例时间序列数据集COVID-19IndonesiaCaseTimeSeries-nirwanadaswan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 印度尼西亚, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的COVID-19疫情时间序列数据，记录了自疫情爆发以来印度尼西亚各地区每日的疫情相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月1日开始，涵盖了新冠疫情在印度尼西亚的发展过程。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省、城市和地区。
数据维度：数据集包括日期、地区（省份、城市等）、新增病例、新增死亡病例、新增康复病例、现存活跃病例、累计确诊病例、累计死亡病例、累计康复病例、累计活跃病例等关键指标，以及人口统计学信息（如人口、人口密度等）和地理位置信息（经纬度）。此外，还包括病例增长率、死亡率等衍生指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，方便进行数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，反映了印度尼西亚官方公布的疫情数据，并经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、传播模型构建和政策效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，例如疫情传播动力学研究、疫情对社会经济的影响分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和相关行业提供数据支持，例如疫情预测、资源分配、风险评估和政策制定。
决策支持：支持政府部门和卫生机构制定和优化疫情防控策略，例如疫苗接种计划、隔离政策、社交距离措施等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情在印度尼西亚的传播趋势、评估不同地区疫情的严重程度，以及研究疫情对社会经济的影响，从而为制定有效的疫情防控策略提供数据支持。
