新冠疫情与全球幸福感关系数据集COVID-19-GlobalHappinessCorrelationDataset-yuvamulag
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 幸福感, 疫情传播, 经济指标, 社会支持, 健康预期寿命, 政策分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自世界范围的疫情传播数据和全球幸福感报告数据，用于研究新冠疫情对全球幸福感的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年1月22日至2020年4月30日。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：
covid19_Confirmed_dataset.csv：包括各国家/地区的疫情确诊病例随时间变化的数据，以及地理位置信息（经纬度）。
worldwide_happiness_report.csv：包括各国家/地区的幸福感评分、经济指标（如GDP）、社会支持、健康预期寿命、自由度、慷慨度以及腐败感知度等指标。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和可视化。
来源信息：疫情数据可能来源于世界卫生组织（WHO）或其他公开疫情监测平台。幸福感报告数据来源于《全球幸福感报告》。数据已进行初步整理，便于直接使用。
该数据集适合用于疫情影响分析、社会经济影响研究以及幸福感影响因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、经济学、流行病学等领域的研究，例如研究疫情对各国幸福感的影响，分析经济因素、社会支持等因素与幸福感的关系。
行业应用：可以为政府部门、公共卫生机构和政策制定者提供数据支持，用于疫情应对策略评估、社会福利政策优化等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如评估疫情对不同国家和地区的影响差异，优化公共资源分配。
教育和培训：作为社会学、经济学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会和经济的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情传播与幸福感变化之间的关联，分析不同社会经济因素对幸福感的影响，以及评估政策干预的效果。
