行为推特数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,心理健康,压力,孤独,焦虑,数据清理,NLTK,情感分析
数据概述：
本数据集通过Tweepy API从社交媒体平台抓取，旨在研究通过社交媒体监测心理健康状况。数据集使用多种关键词和短语按行为类型收集，重点关注压力、孤独和焦虑三个方面。数据集包含4个文件，每个文件约有8000条推文。文件内容分别为：Normal_Tweets（正常和随机推文）、Anxious_Tweets（表达焦虑的推文）、Lonely_Tweets（表达孤独的推文）和Stressed_Tweets（表达压力的推文）。推文数据已使用NLTK库进行清理，去除了无关字符和停用词，便于进一步分析。
数据用途概述：
该数据集适用于心理健康研究、情感分析、社会行为研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行情感分析，识别社交媒体上与压力、孤独和焦虑相关的情绪表达；心理健康机构可使用此数据监测公众的心理健康状况；学术界可以据此进行社会行为模式的研究；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解社交媒体对心理健康的影响。
