行星齿轮数据集

数据集概述

该数据集包含六类行星齿轮对象的图像数据。通过Intel Realsense D435设备采集150张真实图像，标注了边界框、关键点和多边形标签，经图像增强后扩充至约17万张图像，并提供生成工具、脚本、训练模型及可视化脚本。

文件详解

• 文件名称: PlanetaryGearDataset.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的详细说明、标注规则、生成流程等背景信息。
• 文件名称: PlanetaryGearDataset.zip：压缩包格式，可能包含数据集的图像文件、标注数据、生成工具、脚本、训练模型及可视化脚本等内容。

适用场景

• 计算机视觉研究: 可用于行星齿轮目标检测、关键点定位、语义分割等任务的模型训练与评估。
• 工业检测应用: 适用于工业场景中行星齿轮部件的自动化识别与质量检测研究。
• 数据集生成方法研究: 可作为图像增强技术、标注工具开发等相关研究的参考案例。
• 深度学习模型开发: 为齿轮类目标识别模型的训练提供大规模标注数据支持。