悉尼Airbnb房源与预订数据集SydneyAirbnbListingandBookingDataset-masoudfard
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据集，房源管理，数据分析，机器学习，商业智能，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自悉尼地区的Airbnb房源及预订信息，记录了该地区民宿和公寓的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚悉尼市及其周边地区，包括主要城区和热门旅游区域。
数据维度：数据集包括房源的基本信息（如房源类型，位置，价格，设施），预订信息（如入住日期，退房日期，价格，评分）以及房东和房客的用户数据。还包括房源的描述，评论等文本信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究，共享经济分析，市场趋势预测及机器学习模型训练等领域，尤其在房源推荐，价格预测，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究，共享经济模式分析，用户行为研究等学术研究，如房源价格影响因素分析，用户评分与满意度关系研究等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场推广，竞争分析等方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的决策制定和策略优化，如房源定价策略，促销活动效果评估等。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游住宿市场的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源与预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的房源推荐，价格预测和用户行为分析，为旅游住宿行业提供数据驱动的决策支持。
