悉尼民宿房源价格与评价数据集SydneyAirbnbListingPriceandReviewDataset-liuwanxin

数据来源：互联网公开数据

标签：民宿, 房价, 评价, 悉尼, 房源分析, 市场调研, 住宿, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自悉尼地区的Airbnb民宿房源信息，记录了房源的价格、描述、评价等详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，但可以推测为某个时间点的快照数据。地理范围：数据覆盖悉尼及其周边地区。数据维度：数据集包括房源的ID、价格、描述、周边环境概览、房东信息（如入住时长、回复时间、回复率、是否为超级房东）、房源位置、房源类型、房间类型、可容纳人数、卧室数量、床位数、设施、最短/最长入住天数、评论数量、各项评分（如清洁度、准确度、沟通等）、是否可即时预订、月均评论数等。数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Airbnb平台公开信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于民宿市场分析、房价预测、用户行为分析等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游住宿行业、房地产市场以及数据科学领域的学术研究，例如房价影响因素分析、用户评论情感分析、房源推荐算法优化等。行业应用：可以为Airbnb等在线住宿平台、酒店管理公司、旅游规划机构等提供数据支持，用于市场调研、竞争对手分析、定价策略制定等。决策支持：支持房东优化房源管理、提升出租率，帮助投资者评估房产投资回报，并为政府部门制定旅游业发展政策提供参考。教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解民宿市场，掌握数据分析技能。此数据集特别适合用于探索影响民宿价格和用户评价的关键因素，帮助用户优化房源管理，提升市场竞争力，实现更精准的决策。