悉尼Uber出行数据模拟数据集-2021年

悉尼Uber出行数据模拟数据集-2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：Uber,出行,悉尼,澳大利亚,交通,模拟数据,时间序列,数据分析 数据概述： 本数据集是为Data School Down Under挑战赛开发的模拟数据集，基于真实Uber司机出行数据、人口统计数据、TomTom提供的驾驶时间数据以及Uber车费数据构建。数据集模拟了2021年悉尼的Uber出行情况，涵盖了各种出行场景，反映了悉尼Uber出行的一个抽样样本。 数据用途概述： 该数据集适用于交通流量分析、出行需求预测、车费定价策略研究、市场营销策略分析等多种场景。数据分析师可利用此数据模拟出行需求，评估不同时间段、不同区域的交通拥堵情况；研究人员可以探索影响车费的关键因素；市场营销团队可以根据数据制定更有针对性的推广策略。此外，该数据集也适合用于数据科学教育，帮助学习者理解如何利用模拟数据进行实际问题分析。