新建住房市场数据分析数据集Housing-NewDataset-yusufsaputra
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，住房市场，数据分析，时间序列，机器学习，市场预测，经济研究，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自多个地区的新建住房市场数据，记录了新建住房的销售，价格及相关市场因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年，覆盖了较长时间的市场变化。
地理范围：数据覆盖了多个主要城市和地区的住房市场，包括一线城市和部分二线城市。
数据维度：数据集包括新建住房的销售额，平均价格，房屋类型，建筑面积，地理位置，周边设施，市场供需等变量，以及宏观经济指标如GDP增长率，人口流动等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的政府报告，市场调研和房地产数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济研究及机器学习模型训练等领域，特别是在市场趋势预测，价格波动分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的价格波动，供需关系及影响因素的研究，如市场周期分析，政策影响研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构及投资者提供数据支持，特别是在市场趋势预测，项目定位和投资决策方面。
决策支持：支持住房市场的政策制定和城市规划，帮助政府和企业制定科学的房地产市场调控策略。
教育和培训：作为经济学，房地产及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索新建住房市场的价格趋势与供需关系，帮助用户实现市场预测和决策优化，为房地产市场的健康发展提供数据支持。
