新加坡Airbnb房源2023年数据集AirbnbSingapore2023Dataset-bansalnikhil21
数据来源：互联网公开数据
标签：共享经济，住宿预订，数据集，旅游行业，机器学习，市场分析，酒店管理，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自新加坡Airbnb平台的数据，记录了2023年新加坡地区的房源信息及预订情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖了新加坡全境，包括主要城市区域和旅游热点。
数据维度：数据集包括房源ID，房源类型，位置信息（经纬度），房源描述，价格，可用性日历，用户评价，预订数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业研究，住宿市场分析，机器学习建模及旅游管理等领域，特别是在房源定价，需求预测及用户行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究，共享经济模式分析及住宿行业趋势预测，如房源供需关系，价格波动原因分析等。
行业应用：可以为旅游行业和酒店管理提供数据支持，特别是在房源优化，定价策略制定及市场推广方面。
决策支持：支持旅游企业的市场定位和资源配置，帮助制定科学的房源管理及预订策略。
教育和培训：作为旅游管理，酒店经营及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场，房源定价及用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索共享经济模式下的房源供需关系与定价策略，帮助用户实现精准的市场定位和资源优化，提升旅游体验和经营效益。
