新加坡电信用户流失数据集SingtelTelecomChurnDataset-akhilsaichinthala
数据来源：互联网公开数据
标签：电信业，用户流失，数据集，客户分析，机器学习，市场营销，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集包含新加坡电信（Singtel）的用户流失数据，记录了用户的详细信息和使用行为，适用于用户流失预测和客户分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据涵盖了新加坡电信的客户群体，具体包括多个地区的不同客户。
数据维度：数据集包括客户基本信息，服务使用情况，账单信息，客户投诉，促销活动，客户满意度调查等变量。还包括用户流失的历史数据和相关市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于电信行业的用户流失预测，客户管理，市场营销等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，客户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户流失预测，客户满意度分析，市场营销效果评估等研究，如用户流失的原因分析，客户价值评估等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在用户流失预测，客户保留策略制定和市场细分方面。
决策支持：支持电信公司的客户流失预测和策略优化，帮助公司制定科学的客户保留和营销策略。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户流失预测，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电信用户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的流失预测，优化客户保留策略，提高客户满意度和市场份额。
