新加坡民宿房源信息分析数据集SingaporeAirbnbListingsDataset-nurmianpetronella
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 房源信息, 地理位置, 价格分析, 市场调研, 租赁市场, 数据分析, 旅游
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb新加坡地区的民宿房源信息，记录了包括房源基本信息、地理位置、价格、评价等在内的多项数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从last_review字段推测，数据可能涵盖了2019年至2023年期间的房源信息。
地理范围：数据覆盖新加坡全境，包括各个区域和社区的民宿房源。
数据维度：数据集包含多个维度，如房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、社区分组、社区、纬度、经度、房间类型、价格、最短入住天数、评论数量、最后评论日期、每月评论数、房东房源数量、可用天数、近一年评论数、以及许可证等。
数据格式：CSV格式，文件名为listings.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于新加坡地区民宿市场分析、价格趋势研究、地理位置对房源影响分析，以及构建预测模型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学、城市规划、房地产市场等领域的研究，如民宿市场规模分析、价格影响因素分析、区域市场对比研究等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游公司、房地产中介等提供数据支持，尤其在市场调研、竞争分析、定价策略制定等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门对旅游业的监管和政策制定，以及对城市发展规划的参考。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、旅游管理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解新加坡民宿市场。
此数据集特别适合用于探索新加坡民宿市场的供需关系、价格影响因素、以及地理位置对房源吸引力的影响，帮助用户优化房源管理策略、制定更有效的市场营销方案。
