数据集概述
本数据集包含新加坡Siloso Point 2021年水位监测数据、Biola礁珊瑚环礁的LiDAR扫描数据（点云及三维模型）、珊瑚环礁照片，以及用于计算径向剖面位置的Python函数与示意图，为珊瑚环礁部分死亡率及相对海平面研究提供多类型数据支持。
文件详解
- 水位监测数据文件:
- SILO_water_level_2021.csv: CSV格式，包含时间（UTC及新加坡本地时间）、传感器部署信息、校准后的水位数据（相对全站仪参考高程及新加坡高程基准）等字段。
- Biola礁珊瑚环礁LiDAR扫描文件:
- 按珊瑚编号（BIOL-L3、BIOL-L13、BIOL-L14）分类的文件组，每组包含.jpg（预览图）、.mtl（材质文件）、.obj（三维模型）、.las（点云数据）、.ply（多边形文件）格式文件，记录珊瑚环礁的三维空间信息。
- Biola礁珊瑚环礁照片文件:
- L13_L13a_L38_timeline.png、L14_L3_L50_timeline.png等PNG格式文件，包含珊瑚环礁的时间序列照片及补充图表，标注有比例尺及珊瑚位置信息。
- 径向剖面计算工具文件:
- rad_swath.py: Python代码文件，用于计算径向剖面位置；rad_swath_diagram.png: PNG格式示意图，辅助理解径向剖面计算方法。
适用场景
- 珊瑚生态学研究: 分析珊瑚环礁部分死亡率与暴露时间的关联
- 海平面变化研究: 结合水位数据与珊瑚环礁形态，探究相对海平面变化趋势
- 三维建模应用: 利用LiDAR点云数据重建珊瑚礁地形
- 环境监测分析: 评估海洋环境变化对珊瑚礁生态系统的影响
