心肌梗死并发症数据集-2013-evopartion
数据来源：互联网公开数据
标签：心肌梗死,并发症,医疗数据,健康,医学研究,心脏病学,数据集,UCI存档
数据概述：
本数据集包含了2013年收集的心肌梗死并发症患者的数据。数据集由美国加州大学欧文分校信息与计算机科学学院的机器学习档案库（UCI Machine Learning Repository）提供。该数据集旨在用于研究心肌梗死并发症的发生机制及其相关因素，为医疗研究和临床决策提供支持。
数据集包含以下关键字段：
- age：患者的年龄
- sex：患者的性别
- cp：胸痛类型
- trestbps：静息血压
- chol：血清胆固醇水平
- fbs：空腹血糖水平
- restecg：静息心电图结果
- thalach：最大心率
- exang：运动诱发心绞痛
- oldpeak：运动相对ST段下降
- slope：ST段峰值斜率
- ca：主要血管数量
- thal：心肌缺血类型
- target：并发症发生情况
数据集中的每个记录代表一个心肌梗死患者，字段涵盖了患者的临床特征和并发症发生情况。数据来源可靠，经过专业机构整理和验证。
数据用途概述：
该数据集适用于心脏病学研究、医疗数据分析、疾病预测模型构建等多种场景。研究人员可以通过分析数据来识别心肌梗死并发症的风险因素；医疗机构可以利用数据优化患者管理策略；教育机构可以使用这些数据进行教学和研究训练。此外，该数据集还适合用于机器学习算法的训练和评估，帮助开发更准确的预测模型，为心脏病学领域提供重要的数据支持。
