新列车调度分割数据集NewTrainScheduleSplitDataset-abdelfettahelaanba
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路运输，调度优化，数据集，时间序列，机器学习，运营管理，交通分析，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自新列车调度系统的分割数据，记录了列车运行的详细信息，适用于列车调度优化，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了新列车调度系统覆盖的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括列车运行时间，车次，出发地，目的地，运行状态，乘客数量，延误情况，天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于新列车调度系统的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于铁路运输，运营管理，交通分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于列车调度优化，乘客流量分析，延误原因分析等研究，如列车运行规律分析，优化调度方案等。
行业应用：可以为铁路运输行业提供数据支持，特别是在运营调度，乘客服务优化和安全管理方面。
决策支持：支持铁路运输的调度优化和策略调整，帮助铁路公司提高运营效率和服务质量。
教育和培训：作为交通管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，运营调度优化等技术。
此数据集特别适合用于探索列车调度的规律与趋势，帮助用户实现调度优化，提高运营效率，提升服务质量。
