心理健康调查数据集MentalHealthSurvey-riiiiiroy
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 调查数据, 情绪分析, 职业健康, 人口统计, 数据分析, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自公开心理健康调查的数据，记录了个体在心理健康、工作环境和生活方式等方面的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2014年8月27日。
地理范围：调查对象主要来自不同国家和地区。
数据维度：包括时间戳（Timestamp）、年龄（Age）、性别（Gender）、国家（Country）、州/省（state）、是否自雇（self_employed）、是否有家族病史（family_history）、是否接受治疗（treatment）、工作干扰程度（work_interfere）、员工数量（no_employees）、是否远程办公（remote_work）、是否科技公司（tech_company）、福利（benefits）、关怀选项（care_options）、健康计划（wellness_program）、是否寻求帮助（seek_help）、匿名性（anonymity）、请假难易程度（leave）、心理健康后果（mental_health_consequence）、身体健康后果（phys_health_consequence）、同事关系（coworkers）、主管关系（supervisor）、心理健康访谈（mental_health_interview）、身体健康访谈（phys_health_interview）、心理健康vs身体健康（mental_vs_physical）、观察后果（obs_consequence）、评论（comments）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Survey.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于心理健康研究、职业健康分析和相关政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康、社会学、劳动经济学等领域的学术研究，例如情绪状态分析、工作压力与心理健康的关系研究等。
行业应用：可以为人力资源管理、企业健康计划、心理咨询机构等提供数据支持，特别是在评估员工心理健康状况、制定干预措施等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定相关政策，优化工作环境，改善员工福祉。
教育和培训：作为心理学、社会学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康问题。
此数据集特别适合用于探索心理健康与工作环境、生活方式之间的关系，帮助用户进行数据驱动的决策，改善个人和组织的心理健康状况。
