心理健康调查抑郁症影响因素数据集MentalHealthSurveyDepressionInfluencingFactors-evertonpm

数据来源：互联网公开数据

标签：心理健康, 抑郁症, 影响因素, 调查数据, 人口统计学, 数据分析, 机器学习, 情绪健康

数据概述：该数据集包含来自心理健康调查的数据，记录了与抑郁症相关的多种影响因素。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性调查或静态数据集。地理范围：数据来源未明确，但包含了不同年龄、职业和生活环境的个体。数据维度：数据集包括多个维度，涵盖人口统计学信息（如性别、年龄、居住城市）、工作学习情况（如职业、工作压力、学习压力、学习时长）、生活习惯（如睡眠时长、饮食习惯）、心理健康相关指标（如学习满意度、工作满意度、自杀念头、抑郁程度、是否有精神疾病家族史、经济压力），以及学历等。数据格式：CSV格式，包含多个文件（dadoscsv, testcsv, sample_submissioncsv），便于数据分析和建模。来源信息：数据集来源于心理健康调查，已进行初步的数据整理。该数据集适合用于心理健康领域的研究和分析，以及情绪健康相关的数据建模和机器学习应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的学术研究，例如分析不同因素对抑郁症的影响，探索心理健康问题与生活方式、工作学习环境的关系。行业应用：可以为心理健康服务机构、医疗机构等提供数据支持，例如用于评估患者的心理健康状况、预测抑郁症风险、制定个性化干预方案。决策支持：支持政府部门、教育机构等制定心理健康政策和干预措施，优化心理健康服务资源配置。教育和培训：作为心理学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康问题和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索抑郁症的影响因素，构建预测模型，并为改善心理健康提供数据支持。