心理健康对话语音转录数据集MentalHealthDialogueSpeechTranscriptDataset-aruncodesx
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 语音转录, 对话分析, 情感识别, 文本分析, 医疗健康, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自心理健康对话的语音转录文本，记录了对话的起始时间、结束时间、文本内容以及置信度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体的时间信息，可视为静态对话文本集合。
地理范围：数据未限定地理范围，推测来源于不同地区的用户对话记录。
数据维度：包括“Start_Time”（起始时间）、“End_Time”（结束时间）、“Text”（转录文本）和“Confidence”（置信度）四个字段，其中“Text”字段包含了对话的具体内容。
数据格式：CSV格式，共包含9个.csv文件，每个文件代表一次对话的转录结果，便于文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的心理健康对话语音转录，已进行语音转文本处理。
该数据集适合用于心理健康领域的文本分析、情感分析以及对话内容研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、语言学、人工智能等领域的学术研究，如情感分析、对话内容分析、心理状态评估等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在心理咨询、在线治疗、情绪管理等领域，可用于开发智能化的心理健康服务。
决策支持：支持心理健康领域的决策制定，如评估治疗效果、优化对话流程、提升用户体验。
教育和培训：作为心理学、人工智能等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解心理健康对话的特点。
此数据集特别适合用于探索心理健康对话中的语言模式与情感表达，帮助用户实现情感识别、情绪分析等目标。
