心理健康评估DASS量表数据集MentalHealthAssessmentDASSScaleDataset-pradeepmcse

数据来源：互联网公开数据

标签：心理健康, DASS量表, 抑郁, 焦虑, 压力, 问卷调查, 情感分析, 数据分析

数据概述：该数据集包含基于DASS（Depression Anxiety Stress Scale，抑郁、焦虑、压力量表）问卷调查的数据，用于评估个体的心理健康状况。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，通常可视为一次性或短期调查结果的集合。地理范围：数据来源未明确，但DASS量表被广泛应用于全球范围内的心理健康评估。数据维度：数据集包含多个维度，包括DASS量表中的42个问题（Q1A-Q42A）的作答结果、TIPI（Ten-Item Personality Inventory，十项人格量表）的10个问题（TIPI1-TIPI10）的作答结果，以及教育程度、居住地（urban, 城市/乡村）、性别、宗教信仰、种族、婚姻状况、家庭规模、年龄组等人口学信息，以及总计数（total_count）和目标变量（target，即心理健康状态的综合评估结果）。数据格式：CSV格式，文件名为depression_combined.csv，方便进行数据分析和统计建模。数据已进行预处理，便于直接使用。该数据集适用于心理健康研究、情感计算、数据挖掘等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心理学、社会学等领域的研究，如抑郁、焦虑、压力等心理健康问题的成因分析、影响因素研究、以及量表有效性验证。行业应用：为心理咨询、心理治疗机构提供数据支持，用于评估个体心理健康状况，辅助制定个性化治疗方案。决策支持：支持公共卫生部门进行心理健康状况的监测和评估，辅助制定相关的政策和干预措施。教育和培训：作为心理学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生理解心理健康评估方法，掌握数据分析技能。此数据集特别适合用于探索心理健康与个体特征、生活方式之间的关系，并构建预测模型，以提高对个体心理健康状况的早期识别能力。