心理健康文本分类数据集MentalHealthTextClassificationDataset-nusrotjahan
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 文本分类, 情感分析, 抑郁症, 焦虑症, 自然语言处理, 机器学习, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自互联网的文本数据，记录了与心理健康相关的文字内容，用于识别和分类文本中表达的心理状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源不限，反映了全球范围内用户对心理健康的讨论与表达。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“label”（分类标签，0代表非抑郁或焦虑相关，1代表抑郁或焦虑相关）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为shuffled_test_dataset.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的文本数据，已进行匿名化处理。该数据集适合用于心理健康相关的文本分析、情感识别和疾病检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、医学、自然语言处理等领域的学术研究，如抑郁症和焦虑症的早期检测、情感分析、文本内容与心理状态关联分析等。
行业应用：为医疗健康、心理咨询、社交媒体等行业提供数据支持，尤其在构建心理健康监测系统、情绪分析工具、个性化心理健康服务等方面。
决策支持：支持医疗机构和研究机构进行心理健康领域的决策制定，优化患者关怀和治疗方案。
教育和培训：作为心理学、人工智能、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理健康相关的文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索文本内容与心理状态之间的关系，帮助用户开发和优化心理健康相关的应用和服务，例如情绪识别、疾病预测等。
