心理健康文章文本分析数据集MentalHealthArticlesTextAnalysis-kamalrathore20
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 文本分析, 自然语言处理, 文章内容, 情感分析, 情绪识别, 文本挖掘, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Medium平台上的心理健康相关文章，记录了文章标题和正文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，视作一个静态的文本语料库。
地理范围：数据来源于全球范围内的Medium平台，文章内容主题广泛，涵盖心理健康领域的不同方面。
数据维度：包括“title”（文章标题）和“text”（文章正文）两个字段，以及多个未命名的列（Unnamed: 2 至 Unnamed: 12），这些列可能包含额外信息或由于数据处理产生。
数据格式：CSV格式，文件名为medium_articles.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Medium平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于心理健康相关文本分析、情感分析、主题建模和内容挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康领域的学术研究，如情绪识别、主题分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为心理健康咨询平台、社交媒体分析、内容推荐系统提供数据支持，例如情绪分析、内容推荐、趋势预测等。
决策支持：支持心理健康相关的决策制定，例如优化内容策略、提升用户体验等。
教育和培训：作为心理学、社会学、计算机科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法在心理健康领域的应用。
此数据集特别适合用于探索心理健康文章的内容特征、情感表达、主题分布等，从而帮助用户实现内容分析、情感识别、主题挖掘等目标。
