心理健康文章摘要分析数据集MentalHealthArticleSummaryAnalysis-terrychanorg
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 摘要, 文本分析, 自然语言处理, 摘要生成, 情感分析, 文本长度, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网的文章，记录了文章标题、摘要、正文内容及其对应的URL。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，但主题集中于心理健康相关话题，可能涉及全球范围内的讨论。
数据维度：包括“title”（文章标题）、“summary”（文章摘要）、“text”（文章正文）、“url”（文章链接）、“summary_len”（摘要长度）和“text_len”（正文长度）六个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于文本处理和分析。数据集中摘要和正文均已截断，以适应数据集的构建和使用。
该数据集适合用于心理健康领域文本分析、摘要生成等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康、自然语言处理等交叉领域的学术研究，如摘要生成、情感分析、文本相似度分析等。
行业应用：可以为心理健康资讯平台、心理咨询App等提供数据支持，用于优化内容推荐、情感识别等功能。
决策支持：支持对心理健康相关话题的舆情分析，辅助决策者了解公众关注点与情绪变化。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生理解文本数据处理流程。
此数据集特别适合用于探索文章摘要与正文内容之间的关系，以及不同文本长度对分析结果的影响，帮助用户进行内容理解、情感分析等任务。
