心理健康影响因素分析数据集MentalHealthInfluencingFactorsAnalysis-mohankirushnar007
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 抑郁症, 压力, 生活方式, 学生, 工作人群, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自调查问卷的心理健康相关数据，记录了个体在不同生活和工作状态下的心理健康状况及其影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一次性横截面调查结果。
地理范围：数据未明确地域限制，但从样本特征推测可能主要面向印度人群。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖人口统计学特征（如性别、年龄、城市、职业、学历等）、生活方式（如睡眠时长、饮食习惯）、学习/工作压力、财务压力、家庭精神疾病史、自杀倾向以及心理健康状况（抑郁症）等。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据处理和模型构建。train.csv包含用于训练的数据，test.csv包含用于预测的数据，sample_submission.csv提供了提交结果的模板。
来源信息：数据来源于公开调查问卷，已进行匿名化处理。该数据集适合用于分析心理健康相关的影响因素，构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、公共卫生等领域的学术研究，如抑郁症影响因素分析、心理健康风险评估模型构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在心理健康咨询、在线心理治疗、个性化健康管理等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定心理健康干预政策，优化社会心理健康服务体系。
教育和培训：作为心理学、数据科学、机器学习等相关专业课程的实训素材，帮助学生理解心理健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索个体心理健康与多种生活、工作、学习因素之间的关系，帮助用户预测抑郁症风险，优化心理健康干预策略。
