心理健康抑郁情绪分析数据集MentalHealthDepressionAnalysisDataset-hideyoshiaki

数据来源：互联网公开数据

标签：心理健康, 抑郁, 情绪分析, 压力, 工作, 学业, 生活方式, 数据挖掘, 机器学习, 文本分析

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的心理健康调查数据，记录了个体在不同生活和工作环境下的心理状态，特别是与抑郁情绪相关的因素。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次性或短期调查的结果。地理范围：数据未明确标注地域信息，但从样本特征推测，可能涵盖多个城市。数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括但不限于：性别、年龄、居住城市、职业状态（工作或学习）、职业、学业压力、工作压力、GPA、学习满意度、工作满意度、睡眠时长、饮食习惯、学历、是否有自杀念头、工作/学习时长、经济压力、家族精神疾病史、以及抑郁程度。数据格式：CSV格式，文件名为final_depression_dataset_1.csv，便于数据分析和模型构建。来源信息：数据来源于公开的心理健康调查，已进行标准化处理。该数据集适合用于探索心理健康相关的因素，并用于构建预测模型。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心理学、社会学和公共卫生等领域的研究，例如抑郁症影响因素分析、心理健康状况评估、不同人群的心理健康比较等。行业应用：可以为医疗健康行业、人力资源管理部门提供数据支持，例如员工心理健康状况评估、心理健康干预策略制定、学生心理健康支持等。决策支持：支持政府部门和相关机构制定心理健康政策，优化社会心理健康服务。教育和培训：作为心理学、社会工作、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解心理健康数据分析方法和应用。此数据集特别适合用于分析影响个体抑郁情绪的各种因素，并构建预测模型，以提升对心理健康问题的理解和干预效果。