心理健康与生活方式调查数据集MentalHealthandLifestyleSurveyDataset-diawaraalya
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康, 生活方式, 抑郁症, 风险评估, 问卷调查, 数据分析, 机器学习, 健康行为
数据概述：
该数据集包含来自调查问卷的数据，记录了个人心理健康状况与生活方式之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态调查数据。
地理范围：数据覆盖区域未明确，但包含印度多个城市，推测为印度地区的调查数据。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖人口统计学信息（如年龄、性别、城市）、生活方式（如睡眠时长、饮食习惯、工作/学习时长）、学业/工作压力、财务压力、家庭精神疾病史、以及对学习/工作和生活的满意度等。关键字段包括“Have you ever had suicidal thoughts ?”（是否有过自杀念头）和train.csv中的“Depression”（抑郁症诊断结果），可用于分析心理健康风险因素。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于调查问卷，已进行数据整理和初步清洗，但可能包含缺失值（用null表示）。
该数据集适合用于心理健康研究、风险评估、生活方式对心理健康的影响分析，以及抑郁症预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、公共卫生等领域的学术研究，如探索生活方式与心理健康之间的关系、识别抑郁症的风险因素、分析不同人群的心理健康差异等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在心理健康咨询、心理健康评估、健康干预方案设计等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定心理健康促进政策，优化健康服务资源配置。
教育和培训：作为心理学、医学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解心理健康数据分析方法，进行案例研究。
此数据集特别适合用于探索生活方式、压力等因素对心理健康的影响，构建心理健康风险评估模型，并为改善个人心理健康提供数据支持。
