心力衰竭患者临床记录数据集HeartFailureClinicalRecords-yasmeenelhariry
数据来源：互联网公开数据
标签：心力衰竭, 医疗诊断, 生物医学, 临床数据, 预测模型, 风险评估, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含心力衰竭患者的临床记录，记录了患者的生理指标、生活习惯以及死亡事件等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的患者临床信息集合。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容具有普遍的医学参考价值。
数据维度：数据集包含多个关键特征，如年龄（age）、贫血（anaemia）、肌酸激酶（creatinine_phosphokinase）、糖尿病（diabetes）、射血分数（ejection_fraction）、高血压（high_blood_pressure）、血小板（platelets）、血清肌酐（serum_creatinine）、血清钠（serum_sodium）、性别（sex）、吸烟（smoking）、随访时间（time）以及死亡事件（DEATH_EVENT）等。
数据格式：CSV格式，文件名为heart_failure_clinical_records.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据集的来源信息未明确，但其结构和内容符合医学研究和临床分析的标准。该数据集适合用于心力衰竭相关疾病的研究和预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、临床医学领域的学术研究，例如心力衰竭的风险因素分析、生存预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病诊断、患者风险评估、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行临床决策，优化患者管理和治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心力衰竭的临床特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心力衰竭患者的临床特征与死亡风险之间的关系，帮助用户建立预测模型，优化医疗决策。
