心力衰竭临床诊断数据集HeartFailureClinicalDiagnosisDataset-yasmeenelhariry
数据来源：互联网公开数据
标签：心力衰竭，临床数据，医学，数据集，机器学习，疾病预测，健康，医疗
数据概述： 该数据集包含心力衰竭患者的临床诊断数据，记录了患者的各种生理指标和临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了患者在诊断和治疗过程中的关键指标。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了心力衰竭患者的临床数据，可能来自不同地区和医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，各种生化指标（如肌酐，血小板，钠离子等），心率，血压，射血分数，既往病史，用药情况以及是否死亡等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，疾病预测和机器学习等领域，特别是在心力衰竭的诊断，预后预测和风险评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心力衰竭的病理机制研究，风险因素分析，预后预测以及治疗效果评估等医学研究。
行业应用：可以为医疗机构和制药公司提供数据支持，特别是在疾病诊断，患者管理和药物研发方面。
决策支持：支持医生进行临床诊断和治疗决策，帮助患者进行风险评估和健康管理。
教育和培训：作为医学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心力衰竭的临床特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心力衰竭患者的临床特征与预后关系，帮助用户实现疾病风险预测，辅助诊断和个性化治疗方案制定等目标，从而改善患者的健康状况。
