心力衰竭预测数据集-vallabh20
数据来源：互联网公开数据
标签：心力衰竭, 医疗, 预测, 疾病, 血压, 胆固醇, 葡萄糖, 生活方式, 健康, 机器学习
数据概述：
本数据集包含用于预测心力衰竭的11个特征和1个目标属性。 数据集旨在通过分析个体健康状况和生活方式因素，来预测心力衰竭的可能性。 数据集记录了患者的年龄、身高、体重、性别、血压、胆固醇水平、葡萄糖水平、吸烟情况、饮酒情况和身体活动情况等信息，并标注了患者是否患有心力衰竭（目标属性）。
数据字段定义如下：
- age (年龄)：int，以天为单位记录的年龄。
- height (身高)：int，以厘米为单位记录的身高。
- weight (体重)：float，以公斤为单位记录的体重。
- gender (性别)：categorical，1代表女性，2代表男性。
- ap_hi (收缩压)：int，收缩压数值。
- ap_lo (舒张压)：int，舒张压数值。
- cholesterol (胆固醇)：categorical，1代表正常，2代表高于正常，3代表远高于正常。
- gluc (葡萄糖)：categorical，1代表正常，2代表高于正常，3代表远高于正常。
- smoke (吸烟)：binary，0代表不吸烟，1代表吸烟。
- alco (饮酒)：binary，0代表不饮酒，1代表饮酒。
- active (身体活动)：binary，0代表无身体活动，1代表有身体活动。
- cardio (心血管疾病，目标属性)：binary，0代表未患心力衰竭，1代表患有心力衰竭。
数据用途概述：
该数据集主要用于心力衰竭预测模型的构建与评估。 它可以用于机器学习模型的训练，以预测个体患心力衰竭的风险。 此外，该数据集也可用于探索不同健康因素与心力衰竭之间的关联性，进行医学研究，帮助医生更好地理解和预防心力衰竭。 还可以用于教育目的，例如在医学、数据科学等课程中作为案例研究，帮助学生理解和应用机器学习技术。
