心理治疗师生理与临床数据分析数据集PsychotherapyPhysiologicalandClinicalDataAnalysisDataset-nasim77
数据来源：互联网公开数据
标签：心理治疗, 生理数据, 临床数据, 情绪分析, 治疗效果, 数据分析, 机器学习, 生物信号
数据概述：
该数据集包含来自心理治疗过程中的相关数据，记录了治疗师的生理指标、临床诊断结果和治疗效果等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，可视为一次或多次心理治疗过程的记录。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析心理治疗相关的一般规律。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：治疗师性别、诊断结果、治疗效果（Outcome）、终止时间（Termination）、治疗时长（Time）、治疗师平均心率（Therapist_HR(Mean)）、治疗师平均皮肤电活动（Therapist_EDA(Mean)）、治疗师基线心率和皮肤电活动等生理指标的均值和标准差，以及治疗师工作联盟量表总分（Therapist_WAI_Total_Score）。
数据格式：CSV格式，包含Therapist_preprocessed_kaggle.csv和Client_preprocessed_kaggle.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理，包括数据清洗、标准化等。
该数据集适合用于心理治疗效果评估、生理指标与情绪状态关联性研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、生物医学工程等领域的研究，如情绪识别、治疗效果预测、生理指标与心理健康关联性分析等。
行业应用：可以为心理咨询、心理治疗机构提供数据支持，用于评估治疗效果，优化治疗方案。
决策支持：支持心理健康领域的决策制定，例如个性化治疗方案的制定、风险评估等。
教育和培训：作为心理学、医学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心理治疗过程中的生理和心理变化。
此数据集特别适合用于探索心理治疗过程中治疗师的生理指标与治疗效果之间的关系，帮助用户实现对心理治疗过程的深入理解和优化。
