心理咨询师访谈对话数据集PsychotherapistInterviewDialogueDataset-kavyasreeande
数据来源：互联网公开数据
标签：心理咨询, 访谈对话, 文本分析, 情绪识别, 行为分析, 医疗健康, 语言学, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自心理咨询访谈的对话记录，记录了咨询师与来访者之间的互动内容，主要用于研究心理咨询过程中的语言行为、情绪表达以及咨询效果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态对话语料。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球范围内的心理咨询案例。
数据维度：包括“transcript_id”（转录ID），“mi_quality”（访谈质量），“video_title”（视频标题），“video_url”（视频链接），“topic”（讨论主题），“utterance_id”（语句ID），“interlocutor”（对话者），“timestamp”（时间戳），“utterance_text”（语句文本），“main_therapist_behaviour”（咨询师主要行为），“client_talk_type”（来访者谈话类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便文本分析和机器学习模型的构建。数据提供了心理咨询对话的结构化记录，包含对话双方的发言内容、时间戳、以及咨询师和来访者的行为标注。
该数据集适合用于心理学研究、自然语言处理和机器学习等领域，尤其适用于分析咨询师的沟通技巧、来访者的情绪状态，以及评估咨询效果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、语言学、人工智能等领域的学术研究，例如，分析咨询师的提问方式与来访者回应的关系，以及基于文本的情绪识别和情感分析。
行业应用：为心理咨询行业提供数据支持，用于开发智能心理咨询系统、辅助咨询师的培训和决策。
决策支持：支持心理健康领域的政策制定和干预措施评估。
教育和培训：作为心理学、咨询学、人工智能等相关课程的教学案例，帮助学生理解心理咨询过程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心理咨询对话中的语言模式、情绪表达和行为互动，帮助用户实现对心理咨询过程的深入理解，并构建基于数据的心理健康解决方案。
