心率变异性与糖尿病诊断数据集HeartRateVariabilityandDiabetesDiagnosisDataset-ashishsarmah
数据来源：互联网公开数据
标签：心率变异性, HRV, 糖尿病, RR间期, 生物医学, 疾病诊断, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自医学研究的数据，记录了心率变异性（HRV）相关指标，并结合了糖尿病诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态生理指标快照。
地理范围：数据未明确标注地域信息，推测为医疗研究场景下的数据。
数据维度：数据集包括多项心率变异性指标，如“Heart Rate”（心率）、“Mean”（RR间期均值）、“Standard Deviation”（标准差）、“RMSSD”（均方根连续差）、“NN50”（相邻RR间期差大于50ms的数目）、“PNN50”（NN50的百分比）、“NN20”（相邻RR间期差大于20ms的数目）、“PNN20”（NN20的百分比）、“RR Interval Median”（RR间期中位数）、“HRV_VLF”、“HRV_LF”、“HRV_HF”（不同频段的HRV能量）以及“Diabetic”（糖尿病诊断结果，0代表未患病，1代表患病）。
数据格式：CSV格式，文件名为new_dataset_data_research_new_pred.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医学研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于心率变异性分析、糖尿病诊断模型构建和生物医学信号处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病、糖尿病等疾病的诊断和预后研究，以及HRV与生理状态关联性的研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在可穿戴设备、远程医疗、健康管理等领域。
决策支持：支持医生进行疾病诊断、风险评估，辅助制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为生物医学工程、医学信息学等相关专业的教学素材，帮助学生理解HRV的生理意义和应用。
此数据集特别适合用于探索心率变异性指标与糖尿病之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化疾病诊断流程。
