新南威尔士大学NB15网络攻击数据集UNSW-NB15NetworkAttackDataset-thekunaljangid

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全，攻击检测，数据集，机器学习，入侵检测，网络流量分析，安全研究，恶意软件

数据概述：该数据集由澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）于2015年发布，用于网络攻击检测和分析研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2015年。地理范围：数据主要模拟了网络流量，不涉及具体的地理位置信息。数据维度：数据集包括正常网络流量和各种类型的网络攻击流量，涵盖了多种攻击类型，如DoS、扫描、后门、侦察等。数据包含了网络包的各种特征，如源IP地址、目标IP地址、协议类型、端口号、数据包数量、数据包大小等。数据格式：数据通常以CSV或PCAP格式提供，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于UNSW的网络安全研究项目，并已进行标准化和标注。该数据集适合用于网络安全、机器学习和入侵检测等领域的研究，特别是在攻击检测、异常流量分析和恶意软件识别方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于网络攻击检测、入侵检测系统（IDS）的研究，如新型攻击检测算法的开发、现有IDS的性能评估等。行业应用：可以为网络安全公司、企业安全部门提供数据支持，特别是在安全威胁分析、安全事件响应等方面。决策支持：支持安全策略的制定和优化，帮助用户提高网络安全防护能力。教育和培训：作为网络安全、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络攻击、入侵检测及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索网络攻击的特征和规律，帮助用户实现准确的攻击检测和防御，提高网络安全防护水平。