数据集概述
本数据集围绕新手研究者引导式聊天机器人的设计与评估展开，包含165名研究生的反馈数据，通过自然语言处理进行情感分析与情绪检测，探究该聊天机器人对研究综合能力提升的效果及用户态度。
文件详解
- Guided Chatbot for Novice Researchers/Positive_Negative Comments from Positly.xlsx：Excel格式，可能包含用户对聊天机器人的正负向评论数据，用于情感分析
- Guided Chatbot for Novice Researchers/Survey Questions.docx：Word格式，包含用于评估引导式聊天机器人的调查问卷题目
- Guided Chatbot for Novice Researchers/Survey Questions on Guided Chatbot (Responses).xlsx：Excel格式，包含研究生对引导式聊天机器人评估问卷的原始响应数据
- Guided Chatbot for Novice Researchers/Thematic Analysis.odt：OpenDocument文本格式，包含对用户反馈的主题分析结果，如用户态度及对未来聊天机器人的改进建议
适用场景
- 教育技术研究：分析引导式聊天机器人对新手研究者研究能力提升的效果
- 用户体验评估：探究教育类聊天机器人的用户满意度、情感倾向及功能需求
- 自然语言处理应用：验证情感分析、情绪检测等NLP技术在教育反馈数据中的应用效果
- 聊天机器人优化：基于用户反馈主题（如简化性需求）改进教育类聊天机器人的设计逻辑
