新数据集天气数据NewDatasetWeatherData-supplychainyelji
数据来源：互联网公开数据
标签：天气，数据集，气候分析，时间序列，数据挖掘，环境科学，数据建模，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自多个气象站点的天气数据，记录了不同地区的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围： 数据覆盖了【具体地区，国家或全球范围】。
数据维度： 数据集包括气温，湿度，气压，风速，降雨量等气象指标，以及日期，时间，地点等元数据。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于【具体来源】（如气象局，公开气象数据库等），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候研究，环境科学及机器学习等领域，特别是在天气预测，气候变化分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于气候研究，气象数据分析及环境科学研究，如天气模式分析，极端气候事件研究等。
行业应用： 可以为农业，能源，交通等行业提供数据支持，特别是在天气预测，气候变化适应等方面。
决策支持： 支持农业种植规划，能源调度，交通管理及应急响应等领域的决策制定和优化。
教育和培训： 作为气象学，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的天气预测，气候变化分析及环境管理优化，为相关领域的研究与应用提供数据支持。
