心跳分类数据集

心跳分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：心电图,心跳分类,医疗健康,信号序列,时间序列分析

数据概述：
本数据集包含超过200,000条心电图（ECG）数据记录，主要由一列心跳信号序列组成。每条心跳信号序列的采样频率和长度相同，确保了数据的一致性。为保证公平性，数据集中随机选取了100,000条作为训练集，20,000条作为测试集A。数据集中的心跳信号类别（标签）信息已进行脱敏处理，以保护隐私。

数据用途概述：
该数据集适用于心跳信号分类研究、医疗健康数据分析及算法开发等场景。研究人员可利用此数据集进行心跳信号分类模型的训练与验证，探索不同心跳类型（如正常心率、异常心率等）的特征及其分类规律。医疗机构可基于数据集开发相关诊断工具，辅助识别潜在的心脏健康问题。此外，数据集还可用于信号处理算法的优化和模型性能评估，为医疗健康领域的技术进步提供支持。