新闻报道人物与价格关联分析数据集NewsReportingPersonandPriceCorrelationAnalysis-gohith
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻报道, 人物分析, 价格关联, 数据挖掘, 文本分析, 经济数据, 统计分析, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含从新闻报道中提取的人物信息和价格数据，旨在研究新闻报道中出现的人物与相关价格之间的关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的新闻快照。
地理范围：数据未明确限定地理范围，可能涉及多个地区或国家。
数据维度：数据集的核心数据项包括新闻报道中出现的人物、与人物相关的价格数据以及其他上下文信息。
数据格式：CSV格式，包含LETSGO.csv和small.csv两个文件，其中small.csv包含了人物信息和价格关联的数据。
来源信息：数据来源于新闻报道抓取，具体来源未明确。数据已进行提取和结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于研究新闻报道对市场价格的影响，以及人物在价格波动中的作用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学、经济学和市场营销等领域的学术研究，如舆情分析、市场预测、品牌声誉分析等。
行业应用：可以为金融、市场研究和公关行业提供数据支持，尤其在风险评估、投资决策和营销策略制定方面。
决策支持：支持企业和政府机构进行市场监测、风险预警和政策制定，帮助其更好地理解市场动态。
教育和培训：作为数据分析、市场研究和新闻传播学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻报道与经济数据的关联。
此数据集特别适合用于探索新闻报道中人物与价格变动之间的关系，帮助用户实现对市场趋势的预测和风险管理。
