新闻评论情感分析数据集NewsCommentSentimentAnalysisDataset-micheleporcu
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻评论, 情感极性, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 情感识别
数据概述：
该数据集包含来自新闻评论的数据，记录了评论文本及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未明确标注来源地区，但可推测为意大利语或欧洲相关新闻评论。
数据维度：数据集包括评论文本和情感标签（未明确指出标签的具体含义，可能为积极、消极或中性）。
数据格式：CSV格式，具体文件名未知。
来源信息：数据来源于公开新闻评论，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类模型的构建、情感极性预测等。
行业应用：可以为舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，尤其在新闻评论情感分析、品牌声誉评估等方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情分析，辅助决策制定和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻评论中的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升情感识别的准确性。
