新闻情感分析数据集NewsSentimentAnalysisDataset-hoathinguyet
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，情感分析，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，情感分类，舆情分析，文本数据
数据概述：
该数据集包含来自新闻网站的文章数据，记录了新闻文章的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，但涵盖了近期的新闻文章。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的新闻文章，来源于不同的新闻来源。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文内容，发布日期，来源网站以及情感标签（如积极，消极，中性）。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于多个新闻网站，已进行清洗和标注，确保数据质量。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分析，舆情分析和文本分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，舆情监测，观点挖掘等学术研究，如研究新闻文章的情感分布，情感变化趋势等。
行业应用：可以为社交媒体监测，市场调研，品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在评估公众对产品或事件的态度方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情分析和风险预警，帮助制定更有效的公关策略和市场营销方案。
教育和培训：作为自然语言处理，文本挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文章的情感特征与变化趋势，帮助用户实现情感分类，舆情分析等目标，为决策制定和信息分析提供数据支持。
