新闻事件报道分析数据集NewsEventReportingAnalysis-anmolbansal16

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻报道, 事件分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 新闻聚合, 数据抓取, 时间序列分析, 媒体分析

数据概述：该数据集包含来自多个新闻来源的报道数据，记录了新闻事件的标题、链接、发布时间、来源信息以及子文章等内容。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围集中在2023年3月。地理范围：数据未明确限定地理范围，但新闻来源涵盖了美国等地区。数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“title”（标题）、“link”（链接）、“photo_url”（图片链接）、“published_datetime_utc”（发布时间）、“source_url”（来源网址）、“source_logo_url”（来源Logo链接）、“source_favicon_url”（来源图标链接）以及“sub_articles”（子文章，包含标题、链接、发布时间等）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为News.csv，便于数据分析和处理。数据来源：数据来源于新闻网站和媒体平台，已进行初步的数据抓取和结构化处理。该数据集适合用于新闻事件分析、文本挖掘和自然语言处理等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻报道与事件分析相关的学术研究，如事件主题识别、新闻情感分析、信息传播分析等。行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，特别是在内容推荐、舆情监测、热点事件追踪等方面。决策支持：支持政府部门、企业等进行舆情分析和风险评估，辅助决策制定。教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻数据分析方法。此数据集特别适合用于探索新闻报道的规律与趋势，实现对新闻事件的深度理解和预测，例如热点事件的演变、新闻来源的可靠性评估等。