新闻事件情感分析数据集NewsEventSentimentAnalysis-tikadisplay
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 新闻文本, 文本分类, 情感标注, 机器学习, 数据集, 媒体分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文章摘要，记录了不同新闻事件的文本内容，旨在用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据内容推测为2012年左右的新闻事件。
地理范围：数据内容可能涉及全球新闻事件，具体范围取决于新闻报道内容。
数据维度：数据集包含新闻摘要文本，用于情感分析模型的训练和评估。
数据格式：CSV格式，包含train_dataset.csv和test_dataset.csv两个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻媒体报道，已进行文本提取和初步处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的研究，例如新闻事件的情感倾向分析、舆情分析等。
行业应用：可以为媒体行业提供数据支持，特别是在新闻推荐、内容审核、市场调研等方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监测、风险评估和市场分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型、实现情感倾向的自动识别。
