新闻数据集Well-ShuffledNewsDataset-nushrathussain
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，信息检索，数据分析，社会科学研究
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的新闻文章，记录了不同类型和主题的新闻内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的新闻报道，主要来源包括新闻网站，报纸和杂志。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，正文，作者，发布日期，类别，来源等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开新闻来源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分析，主题建模，信息检索等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学，社会科学研究以及文本分析等学术研究，如新闻情绪分析，主题趋势研究等。
行业应用：可以为媒体机构，广告公司等提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放等方面。
决策支持：支持新闻传播策略优化，市场分析及舆情监控。
教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新闻内容的特征与趋势，帮助用户实现情感分析，主题建模等目标，为新闻传播学和信息检索提供数据支持。
