新闻网站页面浏览与内容分析数据集NewsWebsitePageviewsandContentAnalysis-shadabhussain

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻数据, 页面浏览, 内容分析, 网站分析, 时间序列, 文本挖掘, 机器学习, 用户行为

数据概述：该数据集包含来自新闻网站的数据，记录了新闻页面的发布时间、所属类别以及页面浏览数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但从文件名“20190605”推测为2019年6月5日的数据快照。地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于分析新闻内容与用户行为。数据维度：数据集包含两个CSV文件：NewsMaster_20190605.csv，包含“PagePublishedTime”（页面发布时间）、“Category”（新闻类别）、“URL”（页面链接）字段；PageVisits_20190605.csv，包含页面浏览相关数据（数据内容未知，根据文件名推测）。数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据来源于新闻网站，已进行初步结构化处理。该数据集适合用于新闻内容分析、用户行为分析、网站流量分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻传播、用户行为分析、内容推荐等领域的学术研究，如新闻类别与页面浏览量的关系分析、用户阅读偏好分析等。行业应用：为新闻网站、内容平台提供数据支持，尤其在优化内容推荐算法、改进用户体验、提升网站流量等方面具备实用价值。决策支持：支持新闻网站的运营决策，如内容发布策略调整、页面优化、广告投放策略制定等。教育和培训：作为数据分析、网站分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和内容传播规律。此数据集特别适合用于探索新闻内容与用户浏览行为之间的关系，帮助用户实现优化内容策略、提升用户粘性的目标。