新闻文本分类数据集NewsTextClassification-shwe1308
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 政治, 经济, 机器学习, 自然语言处理, 数据标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的文本数据，记录了新闻标题、正文内容、主题、发布日期和标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含发布日期字段，可用于分析新闻的时序特征。
地理范围：数据来源于全球新闻报道，涵盖多个国家和地区的新闻事件。
数据维度：包括“title”（标题）、“text”（正文）、“subject”（主题）、“date”（发布日期）和“label”（分类标签）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_db.csv，便于文本处理与分析。数据已进行初步结构化，方便直接用于文本分类任务。
数据来源： 数据来源于新闻网站或新闻聚合平台，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于新闻文本分类、主题识别、情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如新闻主题分类、情感分析、事件检测等。
行业应用：为新闻媒体、舆情监测机构、社交媒体平台等提供数据支持，用于新闻内容推荐、舆情分析、危机预警等方面。
决策支持：支持政府部门、企业机构进行舆情监测、市场分析和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例和实训数据，帮助学生和研究人员学习文本处理、分类建模等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的语义特征、主题分布和情感倾向，帮助用户构建新闻分类模型、提升信息检索效率。
