新闻文本分类数据集NewsTextClassificationDataset-samridhisuri
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻, 文本分类, 标题, 自然语言处理, 机器学习, 情感分析, 舆情分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章标题和相关标签信息，用于新闻文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于泛化新闻文本分类模型。
数据维度：包括“title”（新闻标题）、“text”（新闻正文，但数据中未提供）和“label”（新闻类别标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为newsscsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析和主题建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究，如新闻分类模型、情感分析模型等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台提供数据支持，用于新闻推荐、内容审核、舆情监测等应用。
决策支持：支持企业进行市场分析、用户行为分析，以及舆情监控和风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与文本内容之间的关系，并构建高效的文本分类模型，从而实现自动化新闻分类、情感分析等目标。
