新闻文本分类数据集NewsTextClassificationDataset-garvpatel
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 体育, 时事, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文本数据，记录了不同类别的新闻文章。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态新闻语料。
地理范围：数据来源于新闻报道，覆盖范围广泛，未特别限定地域。
数据维度：
ArticleId：文章唯一标识符。
Text：新闻文章的文本内容。
Category：文章所属类别（仅在训练集中）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：24_train_3 - 24_train_3.csv（训练集，包含文章文本和类别标签）和news-test-1 - news-test.csv（测试集，仅包含文章文本）。
来源信息：数据来源于新闻报道，具体来源未在提供的信息中明确。数据已进行初步处理，以CSV格式提供。
该数据集适合用于新闻文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本分类、情感分析、主题建模等研究，探索新闻文本的特征与分类方法。
行业应用：为新闻推荐系统、舆情监控、内容审核等提供数据支持，促进相关产品的开发和优化。
决策支持：支持媒体机构的内容管理与分析，帮助提升新闻内容的精准度和个性化推荐。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解文本分类任务和模型构建。
此数据集特别适合用于构建新闻分类模型，探索不同类别新闻文本的内在联系，并评估模型性能。
